mysql分表
1. 怎么分1. 水平拆分 1. Id取余 2. 按时间 3. 按类型2. 垂直拆分 1. 根据策略把字段拆出来独立一张表（策略：大字段、访问频率、更新频率、相关性） 2. 水平分表遇到的问题：1. 跨表直接连接查询无法进行2. 我们需要统计数据的时候3. 如果数据持续增长，达到现有分表的瓶颈，需要增加分表，此时会出现数据重新排列的情况 解决方案建议：1. 第1，２点可以通过增加汇总
mysql中innodb事务：锁级别、4个基本特性、行锁
1. 锁级别（解决问题） 1. read uncommited(解决丢失更新：当2个或多个事务同时选择同一行，最初事务修改的值被后面事务修改的值覆盖) 2. read conmmited（解决脏读：一个事务正在访问数据并修改数据，而修改还没提交到数据库中，另外的事务读取了这个数据，并使用了数据） 3. repeatable read（不可重复读：当一个事务读取数据后的某个时间，再次读取这个数据，确发现和以前读取的数据不一致） 4. Serializable (解决焕读：一
mysql索引优化
mysql用的较多的索引结构是b+树 ，它的特性是：1、B+树将所有的查找结果放在叶子节点中，这也就意味着查找B+树，就必须到叶子节点才能返回结果；2、B+树每一个节点的关键字个数和子树指针个数相同；3、B+树的非叶子节点的每一个关键字对应一个指针，而关键字则是子树的最大，或者最小值；4、所有非叶子节点都可以看做是key的索引部分 怎么建索引，索引设计原则1. 对查询频次高，数据量大的2. 索引字段的选择，经常在where子句中的3. 使用唯一索
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